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挖掘中产生大量规则使得传统的关联规则模型的应用受到极大影响.文中提出的改进关联规则模型,不仅生成的规则数量大大减少,而且包括了更具有预测能力的规则,为进一步探讨解决关联规则挖掘过程中大量规则生成问题提供依据和促进其在实际中的应用,提高人们的决策水平.并将此模型应用到故障诊断中,克服了传统的关联规则挖掘方法在故障诊断中应用的不足,促进故障诊断水平的提高.