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利用视频图像信号在DCT（Discrete Cosine Transform，DCT）域的稀疏特性，引入了压缩感知（Compressed Sensing，CS）理论并应用于视频编解码与重构中，给出了基于DCT域的高质量编码与重构图像的新方法，设计完成CS重构的图像编、解码流程，并构建实际应用系统。实验表明：对于具备稀疏特性的图像，在图像编、解码系统中可以结合CS理论与方法，能得到较高质量的重构图像，比仅采用DCT和IDCT的方法其峰值信噪比PSNR也有较大提高。