【摘 要】
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在金属切削过程中,切削区域会产生较大的应力、应变及应变率,远高于传统机械测试(包括Split–Hopkinson压杆测试)所能达到的应变率。因此,提出了一种新的方法来辨识金属材料本构参数,该方法基于切削过程高分辨率原位成像和数字图像相关技术(DIC),再结合解析算法优化,最终辨识出材料本构模型最优参数,此方法尤为适用于辨识应变和应变率较大情况下的本构参数。采用原位成像技术对45钢(美标AISI 1045)进行正交车削试验,通过DIC技术分析获得第1剪切变形区的应变和应变率场,然后基于本构方程计算应力场,获
【基金项目】
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国家自然科学基金(51375005)。
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在金属切削过程中,切削区域会产生较大的应力、应变及应变率,远高于传统机械测试(包括Split–Hopkinson压杆测试)所能达到的应变率。因此,提出了一种新的方法来辨识金属材料本构参数,该方法基于切削过程高分辨率原位成像和数字图像相关技术(DIC),再结合解析算法优化,最终辨识出材料本构模型最优参数,此方法尤为适用于辨识应变和应变率较大情况下的本构参数。采用原位成像技术对45钢(美标AISI 1045)进行正交车削试验,通过DIC技术分析获得第1剪切变形区的应变和应变率场,然后基于本构方程计算应力场,获
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