推敲五个“学习革命”关键词

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  上世纪90年代初期,我与美国的朋友通信,正常情况下单程需要7天,最快14天后才可以收到回信,有时即便一个多月后才收到回信也不算意外。今天,我们已经可以随时随地通过网络与全球任何一个地方的朋友视频聊天。伴随网络的发展,一些老工种消失了:铅字排版、电报收发和译码等等;一个又一个行业被颠覆了:电报、邮政、图书出版、音乐制作、大众传媒、商品零售……互联网的冲击,会指向教育领域吗?下一波浪潮,会冲击传统的学校吗?互联网会带来一场学习的革命吗?
  2006年9月,只有一台电脑的教育组织Khan Academy创建了可汗学院,如今已拥有1000万学生;2010年5月,开放式在线教育网站Udemy创建,并在两个月内拥有2000门课程1万名注册用户;2012年2月,计算机科学领域的网络学习社区Udacity创建,一个月内9万名学生注册,覆盖190多个国家;2012年4月Coursera、EdX创建,在线教育正式进入MOOC(Massive Open Online Courses,即大型开放式网络课程)的时代……我相信,网络会像冲击出版、新闻、商业等领域一样,冲击学习领域。新一轮的学习革命,正在向我们走来。
  自主学习
  很多年前,我听过一个教育讲座,一个澳大利亚的中学物理教师讲:我教了三十年的物理课。第一个十年,我是“教物理”;第二个十年,我是“教探索”;第三个十年,我不再是“教”学生如何探索,而是“支持学生自己去探索”。
  在他物理教学的第三个十年中,他完成了从“教师主导”向“学生自主”的转变。
  “教师主导”与“自主学习”之间的两个主要区别是:
  1.前者以教师为中心,教师是学习过程的主导者;后者以学生为中心,学生是学习过程的主导者。
  2.在学习中,前者是一个学生被动的“要我学”的过程,而后者是一种学生主动的“我要学”的过程。
  在自主学习中,教师不再是知识的传授者,不再是把正确答案告诉学生,而是在学生自己的探索过程中遇到问题的时候,为学生提供帮助。
  “教师主导”的教育模式深深植根于中国传统文化之中。“尊师”是中国文化的重要特征,具有深厚的历史渊源。在中国,妈妈把孩子送到学校门口时常常
  会说:“好好学习,听老师的话。”在一些西方国家,妈妈在把孩子送到学校门口时却会说:“精彩地过上一天。”
  美国耶鲁大学管理学院终身教授、经济学家陈志武,在发表于《南都周刊》的一篇文章中,讲述了自己在美国长期生活和伴随两个女儿长大的经历。他写道:“我做研究上网要找资料,而她也是为每个题目上网找资料、做研究,她写文章的训练也已经很多。在小学做的研究与写作跟我当教授做的事情,性质差不多。”
  我曾听到过许多像陈志武这样的华人父母感叹美国的教育,他们都有一个共同的感受:与自己小时候在国内接受中小学教育时相比,美国儿童具有更强的自主性。
  我们需要认识到,中国文化传统中的“尊师”在今天已经成为我国人力资源开发的阻力。为了跟上新一轮学习革命,为了开发我国的人力资源,需要重新思考学习过程中教师的作用,需要更多地鼓励学生依靠网络的支持进行自主的探索性学习。
  把学生从“配角”变成“主角”,把曾经是主角的“教师”变成作为配角的“助学者”。这样,才能够算“学习革命”。
  学习个性化
  2009年10月28日,澳大利亚维多利亚州汉语教师培训中心主任奥登(Jane Orton)博士,与北京语言大学教育测量研究所的研究生们进行了一次座谈。座谈中,奥登博士谈及一个观点:个性化教学植根于西方的文化传统之中。个性主义(Individualism)与基督教、天主教和犹太教的文化传统有关。按照基督教的教义,不论穷富,不论国王或乞丐,不论教授或文盲,一个人进天堂或进地狱,完全要由他自己决定。每个人都要为自己的行为负责,都要为行为的后果负责。只有自己能够把自己送进天堂。
  奥登博士的观点尚需讨论,但她的看法可以为我们带来一些启发。伴随工业化过程出现的现代学校,确实提高了教育的效率,教师职业资格制度的形成,也在一定程度上提高了教育的质量。但是,付出的代价是学习过程中个性的丧失。
  学生不是一只通过训练就可以获得某种能力的“巴甫洛夫的狗”或“斯金纳的鸽子”,学生是有好奇心、有求知欲、有情感的人。学生们拥有不同的性别、成长经历、生活环境,以及智力和心理发展的水平,他们的好奇心和求知欲,并不是统一的教科书和统一的课堂教学可以满足的。不同的学生,需要借助不同的学习资料,以不同的方式来满足自己的好奇心和求知欲,来完善自己的人格,来发展自己的能力。
  尊重学生之间的个别差异,尊重学生的个性,把像工厂生产标准化产品一样生产统一规格的毕业生的过程,把像马戏团训练小狗整齐划一地表演节目一样的过程,变为个性化的学习。这样,才称得上是“学习革命”。
  认知诊断
  近几年,认知诊断是教育研究领域中的一个热门话题,大量的博士、硕士研究生的学位论文,将认知诊断作为研究课题。
  传统的考试仅仅报告一个总分,获得相同总分的人,可能具有不同的认知结构和过程。认知诊断研究将认知心理学和心理测量学结合,借助现代的统计方法和计算机技术,对学生的认知结构和认知过程进行个性化的诊断分析,向学生、教师和家长提供更丰富的反馈信息,对进一步的学习和教学提出更具体、更有针对性的建议。认知诊断过程可以发现每个学习者的知识掌握状况,发现每个学习者的认知结构,并提出补救建议。
  只有借助现代的统计工具、高速计算机和网络环境,才可能根据每个考生在考试中的反应做出认知诊
  断。今天,已经发展出多种认知诊断的数学模型,包括规则空间模型、统一模型、融合模型、DINA模型、属性层级模型,等等。
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