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摘要：当前大学生思想政治教育工作应主动适应大数据时代发展带来的影响，在思想政治教育过程和方法上进行创新，对大数据运用于大学生思想政治教育过程中存在的问题进行识别和分析，通过优化大数据技术，加强隐私安全制度保障，搭建思想政治教育数据共享平台等多种措施提升大学生思想政治教育效果。
关键词：大数据;大学生思想政治教育;问题分析;解决路径
一、大数据运用于大学生思想政治教育的可行性
随着移动终端的不断完善，手机智能化服务越来越高，手机上的社交媒体软件已经成为大学生了解信息的重要手段和方式，同时也成为大学生思想政治教育工作的重要阵地，通过大数据对大学生社交媒体上的海量信息进行挖掘，能够对大学生思想道德和价值观念的某些特征进行总结，通过数字化处理能够精准地描绘出当前大学生个体在思想价值方面的“学生画像”，并将学生群体进行分类，然后根据学生群体反映出来的特征，进一步提升大学生思想政治教育的针对性和有效性。
二、大数据运用于大学生思想政治教育过程中面临的问题
（一）大数据技术方面的问题
当前大数據在大学生思想政治教育运用过程中还存在技术难题，一方面来源于硬件条件的制约，另一方面来源于复合型人才的缺乏。一是当前大数据在具体运用过程中，需要海量的数据信息作为支撑，只有数据信息达到了规模在采集分析过程中才能够提升准确性，但当前单纯依靠高校难以对大学生在多个领域的大数据信息进行全面采集。二是大数据运用于大学生思想政治教育还存在数据分析难题，如何用定量的数据对大学生的思想行为和价值倾向进行数据描述当前还没有从技术层面进行解决，这在一定程度上制约了大数据在思想政治教育领域的应用。三是不同类型的大数据存储于不同的机构和介质之中，因此在编码和格式上存在明显的不--同，各个部门在大学生思想政治教育大数据运用过程中还存在“信息孤岛”问题，如何解决各部门之间的数据共享成为一大技术难题。
（二）隐私保护伦理问题
大数据时代虽然能通过数据对各类信息资源进行有效的挖掘和整合，但同时在挖掘过程中可能会涉及到个人隐私信息，因此在具体运用过程中可能会涉及到数据隐私问题。当前个人数据很多都涉及到个人隐私，如何确保个人隐私的安全问题成为当前大数据应用的一大技术难题。特别是在大学生思想政治教育过程中如何解决伦理和隐私问题，必须值得我们思考。
（三）管理机制与协调的问题
当前大数据在大学生思想政治教育运用过程中更加注重前瞻性，但由于高校思想政治教育仍然以“科层制”为主，在教育管理过程中缺少横向的联动和信息沟通。加之，教师在思想政治教育过程中对大数据重视程度不足，很难为大学生提供思想政治教育的个性化服务。同时当前针对大数据运用大学生思想政治教育的管理机制和相关制度还不够完善，难以实现对大学生思想政治教育产生的各类信息进行整合和汇总，各个部门之间的协调也成为制约大数据整合的一大掣肘。
三、大数据运用于大学生思想政治教育的对策
（一）优化大数据技术
当前大数据运用到大学生思想政治教育过程中，必须通过优化大数据技术形式。一是要加强大数据的技术防范。通过开发分级访问数据技术，确保个人隐私始终处于保护状态。分级访问数据技术就是将数据按照不同性质进行分类，然后设置不同的账号密码，相关工作人员只能根据自己得到的授权访问部分数据，无法对全部数据进行访问，从而有效缩小数据传播范围，切实维护大学生思想政治教育产生相关信息的个人隐私。
（二）加强隐私安全制度保障
大数据运用于大学生思想政治教育，不仅要从技术层面攻克难关，还应该构建更为完善的制度体系。一是数据标准化。对大学生思想政治教育工作产生的相关信息要以数据标准化进行转换，这样才能够实现多个维度的不同指标的同质同量纲处理。二是要构建更为完善的信息安全保障保密体系。三是要构建科学完整的管理机制和协调机制，加强对大学生思想政治教育过程中产生的信息管理，促进部门的横向和纵向联动，有效地对数据信息进行挖掘，降低数据信息泄漏风险。
（三）搭建思政教育数据共享平台
高校思想政治教育工作者要跳出传统的教学思维，实现校外网络与校内网络的有效联动，搭建思想政治教育数据共享平台，对学生在平台上的数据进行有效整合，更加全面地了解学生的思想动态。
关键词：大数据;大学生思想政治教育;问题分析;解决路径
一、大数据运用于大学生思想政治教育的可行性
随着移动终端的不断完善，手机智能化服务越来越高，手机上的社交媒体软件已经成为大学生了解信息的重要手段和方式，同时也成为大学生思想政治教育工作的重要阵地，通过大数据对大学生社交媒体上的海量信息进行挖掘，能够对大学生思想道德和价值观念的某些特征进行总结，通过数字化处理能够精准地描绘出当前大学生个体在思想价值方面的“学生画像”，并将学生群体进行分类，然后根据学生群体反映出来的特征，进一步提升大学生思想政治教育的针对性和有效性。
二、大数据运用于大学生思想政治教育过程中面临的问题
（一）大数据技术方面的问题
当前大数據在大学生思想政治教育运用过程中还存在技术难题，一方面来源于硬件条件的制约，另一方面来源于复合型人才的缺乏。一是当前大数据在具体运用过程中，需要海量的数据信息作为支撑，只有数据信息达到了规模在采集分析过程中才能够提升准确性，但当前单纯依靠高校难以对大学生在多个领域的大数据信息进行全面采集。二是大数据运用于大学生思想政治教育还存在数据分析难题，如何用定量的数据对大学生的思想行为和价值倾向进行数据描述当前还没有从技术层面进行解决，这在一定程度上制约了大数据在思想政治教育领域的应用。三是不同类型的大数据存储于不同的机构和介质之中，因此在编码和格式上存在明显的不--同，各个部门在大学生思想政治教育大数据运用过程中还存在“信息孤岛”问题，如何解决各部门之间的数据共享成为一大技术难题。
（二）隐私保护伦理问题
大数据时代虽然能通过数据对各类信息资源进行有效的挖掘和整合，但同时在挖掘过程中可能会涉及到个人隐私信息，因此在具体运用过程中可能会涉及到数据隐私问题。当前个人数据很多都涉及到个人隐私，如何确保个人隐私的安全问题成为当前大数据应用的一大技术难题。特别是在大学生思想政治教育过程中如何解决伦理和隐私问题，必须值得我们思考。
（三）管理机制与协调的问题
当前大数据在大学生思想政治教育运用过程中更加注重前瞻性，但由于高校思想政治教育仍然以“科层制”为主，在教育管理过程中缺少横向的联动和信息沟通。加之，教师在思想政治教育过程中对大数据重视程度不足，很难为大学生提供思想政治教育的个性化服务。同时当前针对大数据运用大学生思想政治教育的管理机制和相关制度还不够完善，难以实现对大学生思想政治教育产生的各类信息进行整合和汇总，各个部门之间的协调也成为制约大数据整合的一大掣肘。
三、大数据运用于大学生思想政治教育的对策
（一）优化大数据技术
当前大数据运用到大学生思想政治教育过程中，必须通过优化大数据技术形式。一是要加强大数据的技术防范。通过开发分级访问数据技术，确保个人隐私始终处于保护状态。分级访问数据技术就是将数据按照不同性质进行分类，然后设置不同的账号密码，相关工作人员只能根据自己得到的授权访问部分数据，无法对全部数据进行访问，从而有效缩小数据传播范围，切实维护大学生思想政治教育产生相关信息的个人隐私。
（二）加强隐私安全制度保障
大数据运用于大学生思想政治教育，不仅要从技术层面攻克难关，还应该构建更为完善的制度体系。一是数据标准化。对大学生思想政治教育工作产生的相关信息要以数据标准化进行转换，这样才能够实现多个维度的不同指标的同质同量纲处理。二是要构建更为完善的信息安全保障保密体系。三是要构建科学完整的管理机制和协调机制，加强对大学生思想政治教育过程中产生的信息管理，促进部门的横向和纵向联动，有效地对数据信息进行挖掘，降低数据信息泄漏风险。
（三）搭建思政教育数据共享平台
高校思想政治教育工作者要跳出传统的教学思维，实现校外网络与校内网络的有效联动，搭建思想政治教育数据共享平台，对学生在平台上的数据进行有效整合，更加全面地了解学生的思想动态。