【摘 要】
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运用GARCH类计量经济学模型,分析了煤矿安全事件舆情演化的波动性特征,基于2011年1月1日-2014年5月16日的煤矿事故百度搜索指数的周平均数据的实证研究发现:煤矿安全事件舆情
【机 构】
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中国矿业大学北京,华北水利水电大学
【基金项目】
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2012年度国家社科基金青年项目——煤矿动态安全预警与关联管理问题研究(12CGL101);2013年河南省重点科技攻关计划项目——基于GIS煤矿安全三维仿真平台关键技术研究(132102310443);2014年河南省高等学校哲学社会科学创新团队支持计划(2014-CXTD-10);2015年国家自然科学基金面上项目“高危行业员工不安全情绪的预防、控制与疏导——基于情感事件、情绪承受与情绪承
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运用GARCH类计量经济学模型,分析了煤矿安全事件舆情演化的波动性特征,基于2011年1月1日-2014年5月16日的煤矿事故百度搜索指数的周平均数据的实证研究发现:煤矿安全事件舆情演化的波动性呈现出聚集效应;通过对模型残差进行条件异方差即ARCH效应检验,发现煤矿事故搜索指数的波动性具有ARCH效应,因此,对煤矿安全事件舆情演化波动性的研究适用GARCH类模型,模型结果可以为煤矿安全事件舆情的预警提供先决信息。
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