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基于可能性分布描述因子定义的可能性划分系数有随类数增加而单调递减的趋势,缺乏与数据集几何结构的直接联系。该文考虑到数据集的几何结构信息,对可能性划分系数进行改进,提出了新的聚类有效性标准。实验结果表明,该文提出的方法具有良好的分类性能。
可能性划分系数和模糊变差相结合的聚类有效性函数
【摘 要】
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基于可能性分布描述因子定义的可能性划分系数有随类数增加而单调递减的趋势,缺乏与数据集几何结构的直接联系。该文考虑到数据集的几何结构信息,对可能性划分系数进行改进,提出了新的聚类有效性标准。实验结果表明,该文提出的方法具有良好的分类性能。
【机 构】
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西安邮电学院信息与控制系
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2002年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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