基于小波的能源消费弹性系数预测方法

• 作 者: 孙晋众 林健
• 机 构: 北京航空航天大学经济管理学院,五邑大学管理学院
• 出 处: 沈阳航空工业学院学报
• 发表日期: 2007年3期
• 关键词: 支持向量回归 统计学习理论 小波分析 能源消费弹性系数 support vector regression statistical learning theo
• 基金项目: 国家自然科学基金项目资助（70471074）

能源消费弹性系数反映了一个国家能源消费增长速度与国民经济增长速度之间的比例关系,是衡量一个国家能源利用效率的重要指标。鉴于数据中存在较多的噪声,首先用小波分析方法对数据进行滤波,然后用滤除了噪声的数据作为输入变量,用支持向量回归方法建模,并预测未来10年我国能源消费弹性系数变化的规律。实际数据检验表明,该预测方法还是可行的。