【摘 要】
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基于到达时差(time difference of arrival,简称TDOA)的多声源定位方法难以将麦克风获得的TDOA值与真实声源进行有效的关联。针对此问题,提出了一种基于TDOA的多声源空间定位
【机 构】
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华东交通大学机电与车辆工程学院,清华大学苏州汽车研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51765017),江西省自然科学基金资助项目(20202BABL204043),江西省主要学科学术和技术带头人培养计划资助项目(20204BCJL23034),华东交通大学科研基础经费资助项目(26541022)。
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基于到达时差(time difference of arrival,简称TDOA)的多声源定位方法难以将麦克风获得的TDOA值与真实声源进行有效的关联。针对此问题,提出了一种基于TDOA的多声源空间定位方法。利用互相关算法估计声源的TDOA值,并基于Chan算法求解多目标声源的空间位置。为消除虚假声源,将阵列麦克风分为定位和校验两组子阵列,并构建阵列分组定位校验模型。定位麦克风用于所有可能声源的定位。校验麦克风用于虚假声源的消除,并获得多声源的初始位置。根据初始真实声源位置,构建全阵列TDOA序列校验模型
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