【摘 要】
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通过分析滚动轴承全寿命数据均方根(root mean square,简称RMS)和样本熵的演化规律,发现两特征间存在一定的协整关系,提出了一种基于协整理论的滚动轴承退化特征提取方法。将
【机 构】
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陆军工程大学导弹工程系,西北核技术研究所,上海海事大学物流工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51541506)。
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通过分析滚动轴承全寿命数据均方根(root mean square,简称RMS)和样本熵的演化规律,发现两特征间存在一定的协整关系,提出了一种基于协整理论的滚动轴承退化特征提取方法。将不同的滚动轴承全寿命数据统一起来,得到具有一致性的演变过程。采用多组滚动轴承全寿命数据进行实例分析,验证了该方法所提特征的优势,深入研究了所提特征具有两段性和一致性的原因。通过分析看出,相对于RMS和样本熵,所提出特征在非平稳阶段的单调性更好。对比了协整融合和常用融合算法的不同,分析结果表明,所提特征具有良好的两段性与一致性
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