【摘 要】
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“核”驱动BRDF模型目前是多角度卫星传感器MODIS用于计算全球半球反射率的首选模型 ,该模型利用“最小二乘”方法选择最佳的“核” ,在小样本情况下 ,反演结果很不稳定 ,文
【机 构】
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中国科学院南京地理与湖泊研究所!南京210008,BostonUniversity遥感中心,UniversityofMassachusettsatBoston地理系,北京师范大学资源与环境科学系!北京
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“核”驱动BRDF模型目前是多角度卫星传感器MODIS用于计算全球半球反射率的首选模型 ,该模型利用“最小二乘”方法选择最佳的“核” ,在小样本情况下 ,反演结果很不稳定 ,文中对此进行了改进 ,利用信息反演理论 ,考虑了模型及测量误差等影响因数 ,提出了“最小方差”反演准则 .经检验 ,在小样本情况下该方法较原“最小二乘”方法更为可靠并较少地依赖于多角度观测数据的方位 .
The “nuclear” driven BRDF model is currently the preferred model for multi-angle satellite sensor MODIS to calculate the global hemispherical reflectivity, which uses the “least squares” method to select the best “kernel” and in the case of small samples, the inversion result Which is very unstable. This paper improves the method, and uses the information inversion theory, taking into account the influence factors of the model and the measurement error, and proposes the “minimum variance” inversion criterion.After the test, Least squares "approach is more reliable and less dependent on the orientation of multi-angle observations.
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