一类具有脉冲接种的SIQRS传染病模型稳定性分析

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  摘要:考虑了对易感者周期性接种疫苗和对染病者采取隔离控制疾病措施,建立了一类SIQRS传染病模型,利用脉冲方程理论,给出了无病周期解稳定性及疾病一致持久性的充分條件。
  关键词:脉冲接种;无病周期解;稳定性;一致持久性
  DOI:1015938/jjhust201702014
  中图分类号: O175.3
  文献标志码: A
  文章编号: 1007-2683(2017)02-0072-06
  Abstract:This paper considers the periodic pulse vaccination of susceptible and the isolation control of the infective, a SEIQR epidemic model is established The sufficient condition for stability of diseasefree periodic solution and permanence of disease are obtained by pulse equation theory
  Keywords:pulse vaccination, the diseasefree periodic,stability,permanence
  1预备知识
  脉冲微分方程能够描述具有周期性运动在某一点瞬间变化问题,如定期投放杀虫剂,周期性用药治疗疾病,季节性接种疫苗都是一种脉冲现象。用具有脉冲接种的传染病模型来研究疫苗控制疾病蔓延的问题,能够获得较为真实的疾病发展规律,这对制定疾病防治策略提供了理论依据 [1-4]。Alberto Donofrio 等人只考虑了接种对人群的影响,研究了脉冲预防接种SIR,SEIR传染病模型,证明了无病周期解的稳定性及模型的持久性,发现了接种对疾病控制的重要作用[5-7]。但有些传染病人在接种疫苗,或康复后获得的免疫,经一段时间免疫力丧失后可以再次发病,如流感、菌痢。传染病模型由SIR修改成SIRS模型,通过研究模型无病平衡点的稳定性条件,寻找疾病控制阈值和疾病消除的策略[8]。
  除了采用脉冲接种防治疾病流行,有时还要使用隔离控制措施。考虑到人群脉冲接种,对染病者隔离的策略实施,不考虑垂直感染情况,建立了如下SIQR传染病模型,通过研究模型的无病周期解的稳定性、疾病的持久性,可得到控制疾病的可控参数[9-10] 。
  3数值模拟
  当传染病暴发时,防疫部门根据掌握的相关统计数据,分析预测可能出现的状况,做出相应的对策来控制传染病的蔓延。传染病模型阈值中的参数变
  化往往会改变模型的性态,这对疾病防控有一定影响。下面分别对改变模型中的传播发生率β、免疫失效率α、脉冲预防接种率k和 脉冲预防接种周期T取值,其它值不变,观察模型的性态。表1分别给出了4种情况中下参数取值。图1至图8是参数不同时的模型性态变化图。
  4模型结果解释
  由疾病流行的阈值R0及模拟图可知,在传染病暴发前,提高疫苗接种率做好预防工作;在疾病流行期间,做好隔离措施;再根据传染病的传播强弱程度,调整接种周期可以有效消除疾病。因此,在对疾病控制过程中,通过提高接种疫苗的成功率和增加染病者的隔离率来防控疾病,还要减少染病者的接触率才能有效防止疾病的蔓延。
  参 考 文 献:
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  (编辑:温泽宇)
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