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本文介绍了把喷油器顶部的振动信号和喷油管泵端的固体声信号经A/D 转换,预处理和选通处理得到的数字信号作为时间序列,采用自回归(AR(p))模型和混合自回归(AR(p,q))模型抽取故障特征,再经特征比较,状态识别和参数修正等步骤,在IBM-PC/XT 微机上成功地实现了对柴油机喷油系故障的快速、自动诊断。并对两种不同时序模型的诊断结果作了比较和分析。