【摘 要】
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基于镜头的分类和检索对于视频库的管理和查询非常重要.将“最近特征线”法（nearest feature line,简称NFL）用于镜头的分类和检索.将镜头中的代表帧看做是某个特征空间中的点,通过这些点间的连线表征该镜头的总体特征信息,然后计算查询图像和特征线的距离,以决定镜头与查询图像的相似度.为了更适于视频数据,对原来的NFL方法进行了改进,基于镜头内部内容活动程度对特征线进行限制、实验结果表明
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基于镜头的分类和检索对于视频库的管理和查询非常重要.将“最近特征线”法（nearest feature line,简称NFL）用于镜头的分类和检索.将镜头中的代表帧看做是某个特征空间中的点,通过这些点间的连线表征该镜头的总体特征信息,然后计算查询图像和特征线的距离,以决定镜头与查询图像的相似度.为了更适于视频数据,对原来的NFL方法进行了改进,基于镜头内部内容活动程度对特征线进行限制、实验结果表明,改进的NFL方法比传统的NFL方法以及常用的聚类万法,如最近邻法（nearest neighbor,简
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基于 NURBS理论 ,对旋耕刀侧切刃、正切刃进行了统一的数学表达 ,并在 VC++平台上对旋耕刀刃线、刀面实施 NU RBS参数造型 ,获得了较满意的刃线、刀面形状 ,从而开辟了旋耕刀设计途径 ,提高了效率
为完成自然环境中大范围的环境监控 ,实现了一个运动目标检测、跟踪和判别系统。该系统利用一个固定平台上的、有 3 60°旋转和一定俯仰的两自由度摄像机监视自然环境 ,利用 2 -D仿射模型和鲁棒参数估计的主运动分析得到背景运动参数 ,能够在短时间内完成 3 60°全景图的拼接 ,并能利用出格点检测和聚类自动检测、通过限制搜索范围的检测和维护运动目标缓冲池主动跟踪运动目标 ,还能按目标区域的周期性变化
提出了区间B样条曲线的降阶问题,并给出了两种不同的降阶方法:整体降阶法与分段降阶法.给出了两个实例来说明算法,并比较了两种算法的优劣.实验结果表明,无论对均匀区间B样条曲线还是非均匀区间B样条曲线,分段降阶方法比整体降阶方法都更有效,而且能得到更紧的降阶区间B样条曲线.
光照是真实感图形绘制和许多图像应用中的一个非常重要的因素.提出了一种完全基于图像的方法来反映光照变化在绘制对图像时的影响.所提出的方法不是直接去估计对象反射模型中的参数,或是去拟合BRDF函数,而是用奇异值分解（SVD）来拟合Lambertian对象在光照和几何朝向变化情况下的所有图像集合.其中,光线方向的解析表达可以由样本图像、基图像以及已知类对象的图像集导出,对象在新的光线方向下的图像可通过适
在计算机辅助几何设计（CAGD）中,曲面曲线的凸性是一种重要的特性旨在解决多项式的正性和凸性问题.凸性可以通过正性来解决.通过推广经典的Sturm定理,得到一种多项式正性的算法.由此提出了任意阶多项式为正的一个充要条件,也提出了一个实用的算法.从而可以只用此多项式的系数来表示得到的充要条件.
给出了用双三次多项式逼近椭球的一种简明方法.逼近椭圆的误差为273×10-6,逼近椭球的误差为545×10-6.
提出了一种高效基于物理性质的算法来动态的塑造n边形曲面的外形.这种算法是基于曲面的物理性质.通过极小化一个能量泛函,用户能够直接使用不同形式的外力作为虚拟的塑造工具来改变n边形曲面的外形.用户也能够定义必要的几何约束来进一步控制曲面外形.与通常移动控制点的方法比较,这种基于物理性质的方法更直观和有效.