基于GEE平台广西桉树快速提取研究

• 作 者: 卢献健 黄俞惠 晏红波 周吕 吴宸龙 周斌 罗乐
• 机 构: 桂林理工大学测绘地理信息学院
• 出 处: 林业资源管理
• 发表日期: 2019年5期
• 关键词: Google Earth Engine 广西 复杂山区 植被指数 决策树 遥感信息提取
• 基金项目: 国家自然科学基金(45461089);广西空间信息与测绘重点实验室课题(163802516)

为进一步提高基于遥感影像森林(人工林)植被信息提取的工作效率,基于Google Earth Engine(GEE)平台,以Landsat8 OIL影像为实验数据,利用监督分类、支持向量机、最大熵模型、随机森林以及根据试验区实际构建的决策树分类方法对试验区桉树人工林种植面积进行提取,并对各方法进行了比较,在此基础上利用决策树法提取了广西地区桉树种植面积,并利用无人机影像与Google Earth Pro历史影像对实验结果进行了验证。实验过程及结果表明:利用GEE平台可以高效快速地提取遥感植被信息。在以上5种