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为有效地检测出图像型垃圾邮件，提出使用陆地移动距离（EMD）来测量邮件图片的相似度．首先提取图片的局部不变特征作为图片的签名，然后使用陆地移动距离（EMD）计算签名之间的距离，最终训练阈值来区分垃圾图片和正常图片．实验表明，该方法是有效的，具有较高的分类精确度．
基于陆地移动距离的相似度测量检测图像型垃圾邮件
【摘 要】
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为有效地检测出图像型垃圾邮件，提出使用陆地移动距离（EMD）来测量邮件图片的相似度．首先提取图片的局部不变特征作为图片的签名，然后使用陆地移动距离（EMD）计算签名之间的距离，最终训
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院
【出 处】
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江苏科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（608.73050,60973046）,苏州大学江苏省计算机信息处理技：术重点实验室基金资助项目（KJS0714）,江苏省高校自然科学研究计划基金资助项目（09KJB520012）,江苏省青蓝工程、武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目（BJ2l1002）
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