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摘要：本文分析了某油田企业数据资源管理现状，针对存在的问题开展了生产经营数据资源管理体系的研究，建立了生产经营一体化数据标准和数据管理体系，研究制定了生产经营一体化数据组织模式。研究成果应用于油田数据资源管理中，效果显著。
关键词：生产经营；数据管理；体系研究
一、油田企业数据资源管理现状
近年来东部油田企业开发难度逐渐加大，开发成本逐年升高，在当前低油价环境下，油田企业生产经营的压力逐渐增大，降低油田生产成本、提高油田开发效益是油田企业面临的关键问题。油田企业一般建立了较为完善的勘探开发、采油、电力、作业等生产数据资源管理体系和财务、资产、物资等经营数据资源管理体系，在支撑油田勘探开发和生产经营活动中发挥了巨大作用。但生产、经营数据库独立设计和建设，数据之间缺乏横向关联，工作量、价值量难以实时关联分析，为有效支持生产、经营一体化应用，需要进行数据一体化的技术研究。
二、主要研究内容
1、生产经营数据标准研究
在生产、经营数据一体化的指导下，本着继承、完善和发展的原则，进行数据标准的建设。整个结构的设计应从现场应用的角度出发，贴近业务流程，符合现场应用需要。同时充分考虑现有数据库系统的数据结构和关系，保证生产、经营各专业数据应用。随着油田生产经营活中的新方法、新技术的不断投入使用，在数据结构的设计上充分考虑可扩展性。
研究油田企业现有的生产、经营数据，根据专业需求进行整合和集成，形成统一的数据标准。研究生产、经营的业务分类和数据之间的管理关系，根据统一分类制定数据表命名的方法，对数据表进行统一、规范的命名。
2、生产经营数据管理体系研究
建立数据质量管理控制体系，开发配套的软件支持系统，保证数据及时、全面、准确采集入库；按照数据标准，进行相关数据库建设，实现数据统一管理，针对不同专业和不同部门的数据应用需求，建立统一的数据授权应用方案，通过授权工具的开发，实现数据的授权共享。
全面分析和描述开发、采油、作业、电力、物质、成本、资产等生产经营业务流程，分析其业务流程对应的源头数据项以及不同专业业务流程间数据项的关系，根据各专业的不同业务需要对生产经营数据进行统一分类，明确各类数据资源之间的数据关联，规范化描述业务活动，统一管理规范，实现专业数据一体化管理。
三、主要研究成果
1、建立了生产经营一体化数据标准
在充分调研的基础上，对于不同的业务类型，理清生产经营过程及相关的管理单位的应用需求，绘制详细的业务流程图。根据分析的业务流程，对每个业务的活动单元进行分析，包括业务活动内容、业务活动对象、涉及的角色等，绘制数据流程图。确定业务流程中的业务实体对象，结合油田各专业、各部门的数据需求，全面分析每个对象本身的属性数据和在业务活动中产生的生产数据和经营数据。对于每个数据项，确定它的产生频率和源头，明确每个数据的含义。
建立了统一的附录代码标准，
建设统一的数据表编码规范，对数据表整体规划、统一管理，消除数据重复存储，保证数据唯一。按照統一的编码和标准进行数据库模型设计，在企业层面实现完全统一。
2、研究建立了生产经营一体化数据管理体系
研究建立企业级综合业务数据服务体系，提供统一的通用数据查询、统一数据统计和报表系统；同时建立了以业务主题为核心的数据服务体系，各专业可按照作业、维修、采油、集输等不同业务应用主题，进行工作量、价值量的数据关联的查询、分析。
建立一个集数据模型管理与数据管理于一体的集成管理控制台，其中数据模型管理功能，包括模型的查询以及创建、修改、删除等维护工作；模型编码体系的管理以及模型建库、帐号结构检查等功能；数据管理功能包括数据的质量检查与统计监督，保证已入库数据的全准率；通过与数据库管理系统的结合，实现对数据库用户的管理、数据库操作记录的文档管理、生产经营一体化数据库应用系统的档案管理以及安全管理、性能监视、数据备份等工作。
3、研究制定了生产经营一体化业务数据组织模式
全面分析和描述采油、作业、维修、物资、财务等业务流程，分析其业务流程对应的源头数据项以及不同专业业务流程间数据项的关系，根据各专业的不同业务需要对生产经营数据进行统一分类，明确各类数据资源之间的数据关联，规范化描述业务活动，统一管理规范，实现生产经营专业数据一体化管理。
四、实施效果
形成生产经营一体化的数据逻辑结构，建立统一的企业标准。通过数据质量程序检查系统的开发应用，入库数据质量得到明显改善，数据错误率小于3‰。建立了生产经营一体化数据应用服务体系，实现了生产经营数据的集成共享。
生产数据的一体化管理，可缩短查询、分析的周期，大幅提高数据管理效率。作业、耗电等成本分析，由原来的月度事后分析，向日度实时分析转变，为油田降本增效提供了有力支撑。随着应用的不断深入，这项工作的经济效益和社会效益将是愈加显著。
作者简介：杜方娟（1975—），女，山东聊城人，高级工程师 目前在胜利石油管理局电力管理总公司从事生产经营管理工作。
关键词：生产经营；数据管理；体系研究
一、油田企业数据资源管理现状
近年来东部油田企业开发难度逐渐加大，开发成本逐年升高，在当前低油价环境下，油田企业生产经营的压力逐渐增大，降低油田生产成本、提高油田开发效益是油田企业面临的关键问题。油田企业一般建立了较为完善的勘探开发、采油、电力、作业等生产数据资源管理体系和财务、资产、物资等经营数据资源管理体系，在支撑油田勘探开发和生产经营活动中发挥了巨大作用。但生产、经营数据库独立设计和建设，数据之间缺乏横向关联，工作量、价值量难以实时关联分析，为有效支持生产、经营一体化应用，需要进行数据一体化的技术研究。
二、主要研究内容
1、生产经营数据标准研究
在生产、经营数据一体化的指导下，本着继承、完善和发展的原则，进行数据标准的建设。整个结构的设计应从现场应用的角度出发，贴近业务流程，符合现场应用需要。同时充分考虑现有数据库系统的数据结构和关系，保证生产、经营各专业数据应用。随着油田生产经营活中的新方法、新技术的不断投入使用，在数据结构的设计上充分考虑可扩展性。
研究油田企业现有的生产、经营数据，根据专业需求进行整合和集成，形成统一的数据标准。研究生产、经营的业务分类和数据之间的管理关系，根据统一分类制定数据表命名的方法，对数据表进行统一、规范的命名。
2、生产经营数据管理体系研究
建立数据质量管理控制体系，开发配套的软件支持系统，保证数据及时、全面、准确采集入库；按照数据标准，进行相关数据库建设，实现数据统一管理，针对不同专业和不同部门的数据应用需求，建立统一的数据授权应用方案，通过授权工具的开发，实现数据的授权共享。
全面分析和描述开发、采油、作业、电力、物质、成本、资产等生产经营业务流程，分析其业务流程对应的源头数据项以及不同专业业务流程间数据项的关系，根据各专业的不同业务需要对生产经营数据进行统一分类，明确各类数据资源之间的数据关联，规范化描述业务活动，统一管理规范，实现专业数据一体化管理。
三、主要研究成果
1、建立了生产经营一体化数据标准
在充分调研的基础上，对于不同的业务类型，理清生产经营过程及相关的管理单位的应用需求，绘制详细的业务流程图。根据分析的业务流程，对每个业务的活动单元进行分析，包括业务活动内容、业务活动对象、涉及的角色等，绘制数据流程图。确定业务流程中的业务实体对象，结合油田各专业、各部门的数据需求，全面分析每个对象本身的属性数据和在业务活动中产生的生产数据和经营数据。对于每个数据项，确定它的产生频率和源头，明确每个数据的含义。
建立了统一的附录代码标准，
建设统一的数据表编码规范，对数据表整体规划、统一管理，消除数据重复存储，保证数据唯一。按照統一的编码和标准进行数据库模型设计，在企业层面实现完全统一。
2、研究建立了生产经营一体化数据管理体系
研究建立企业级综合业务数据服务体系，提供统一的通用数据查询、统一数据统计和报表系统；同时建立了以业务主题为核心的数据服务体系，各专业可按照作业、维修、采油、集输等不同业务应用主题，进行工作量、价值量的数据关联的查询、分析。
建立一个集数据模型管理与数据管理于一体的集成管理控制台，其中数据模型管理功能，包括模型的查询以及创建、修改、删除等维护工作；模型编码体系的管理以及模型建库、帐号结构检查等功能；数据管理功能包括数据的质量检查与统计监督，保证已入库数据的全准率；通过与数据库管理系统的结合，实现对数据库用户的管理、数据库操作记录的文档管理、生产经营一体化数据库应用系统的档案管理以及安全管理、性能监视、数据备份等工作。
3、研究制定了生产经营一体化业务数据组织模式
全面分析和描述采油、作业、维修、物资、财务等业务流程，分析其业务流程对应的源头数据项以及不同专业业务流程间数据项的关系，根据各专业的不同业务需要对生产经营数据进行统一分类，明确各类数据资源之间的数据关联，规范化描述业务活动，统一管理规范，实现生产经营专业数据一体化管理。
四、实施效果
形成生产经营一体化的数据逻辑结构，建立统一的企业标准。通过数据质量程序检查系统的开发应用，入库数据质量得到明显改善，数据错误率小于3‰。建立了生产经营一体化数据应用服务体系，实现了生产经营数据的集成共享。
生产数据的一体化管理，可缩短查询、分析的周期，大幅提高数据管理效率。作业、耗电等成本分析，由原来的月度事后分析，向日度实时分析转变，为油田降本增效提供了有力支撑。随着应用的不断深入，这项工作的经济效益和社会效益将是愈加显著。
作者简介：杜方娟（1975—），女，山东聊城人，高级工程师 目前在胜利石油管理局电力管理总公司从事生产经营管理工作。