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弓网电弧已成为电力机车安全运行的隐患,及时识别弓网电弧对于评价受流质量、调控弓网电弧、指导线路检修具有重要意义.该文开展了不同条件的弓网系统受流特性实验,将系统受流分为正常受流和电弧受流两种状态.提出-种基于回路电流和支持向量机（SVM）的弓网电弧在线识别方法及其工程实现方案.采用改进的 F-score 算法选择回路电流的平均值、标准差和相关系数作为弓网电弧的典型特征,利用 svmtrain 函数创建 SVM 模型,利用网格搜索算法优化SVM 的径向基核函数.实验表明,该方法能够有效识别弓网电弧.接触压力