【摘 要】
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<正> 中国科学院新疆地理所遥感应用室和中国科学院新疆物理所数字图像处理室共同承担的国家自然科学基金资助项目——“土壤遥感自动识别分类与制图”研究业已结题,并通过了
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<正> 中国科学院新疆地理所遥感应用室和中国科学院新疆物理所数字图像处理室共同承担的国家自然科学基金资助项目——“土壤遥感自动识别分类与制图”研究业已结题,并通过了中科院新疆分院的鉴定。目前,计算机土壤遥感制图是计算机遥感制图效果较差的专业之一,这主要是由于土壤的同土异谱与异土同谱、背景信息干扰、土壤表面状态变化以及现行分类软件简单化等因素所造成的。利用现行的计算机自动分类制图方法所得到的分类精度在60—70%之间。该课题所研制的专家系统抛弃了现行的仅以遥感数据为依据以空间集群为手段的分类方法,改用以反映土壤光谱特征的遥感图像信息和反映成土条件的非遥感图像信息为论据,并设计出具有土壤专家解译遥感图像的分析、推理和决策能力的推理决策器,从而
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