【摘 要】
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传统的目标检测算法不适用于自动驾驶领域复杂的行人检测,随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的检测算法成为目标检测领域的主流算法.文章提出卷积神经网络,概述其结构
【机 构】
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辽宁工业大学汽车与交通工程学院 辽宁锦州 121000;辽宁工业大学汽车与交通工程学院 辽宁锦州 121000
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传统的目标检测算法不适用于自动驾驶领域复杂的行人检测,随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的检测算法成为目标检测领域的主流算法.文章提出卷积神经网络,概述其结构和性能[1],对基于卷积神经网络的其他几种经典的行人检测算法进行了阐述和分析,说明了该系列算法相比传统算法在行人检测领域具有更好的性能和应用价值.
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