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复杂背景下运动目标的检测一直是视频智能监测的难点.本文利用自适应区域分割法对背景图像进行处理,处理后的图像采用神经网络对各区域的像素值进行波动分析,形成背景图像模型.模型可以有效地对图像背景中类似于树叶的摆动、水纹的波动进行识别,从而提高对前景运动目标检测的准确性.
复杂背景下基于区域像素值波动学习的运动目标检测
【摘 要】
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复杂背景下运动目标的检测一直是视频智能监测的难点.本文利用自适应区域分割法对背景图像进行处理,处理后的图像采用神经网络对各区域的像素值进行波动分析,形成背景图像模
【机 构】
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河北建筑工程学院 河北 张家口 075000;河北建筑工程学院 河北 张家口 075000;河北建筑工程学院 河北 张家口 075000
【出 处】
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汽车博览
【发表日期】
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2021年5期
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