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针对传统红外图像质量增强算法，实时性较差、算法复杂、在提升图像质量的同时也会使噪声过多，影响红外图像的整体视觉效果。提出基于多阈值分割的红外图像质量增强算法研究，以二分法为基础，基于类间方差最大原则，在空间阈值范围内寻找最佳阈值点，并提取直方图中极小阂值点作为图像分割的基准；在红外图像轮廓方向上进行中值滤波处理。去除图像的噪声干扰，对图像的细节进行质量增强处理，提高红外图像的显示效果。仿真实验结果证明，提出的红外图像质量增强算法，运算速度快、适应性较好、在图像的抗噪和细节质量增强方面都有良好的表现。