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双层CARP优化问题不仅要解决微观路径优化问题,还要解决宏观配置优化问题,最大程度地降低整体系统的固定成本和运行成本.提出了一种求解双层CARP优化问题的知识型蚁群算法:构建了一个动态参数决策模型,并采用该模型为每次迭代动态地选择一组合适的参数；基于弧段聚类知识和弧段顺序知识来构建可行解；采用2-Opt方法对每次迭代中的最优解进行局部优化.实验结果表明知识型蚁群算法在优化性能方面优于其他几种方法.