以x(1)(n)为初始条件的GM模型

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自 1 98 2年灰色系统理论创立以来 ,关于GM模型的研究 ,都是以序列X(1 ) 的第一个分量作为灰色微分模型的初始条件进行建模的 ,这样造成对新信息利用不够充分。根据灰色系统理论的新信息优先原理 ,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以提高灰色建模的功效。因此本文在建立灰色模型时 ,把X(1 ) 的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件 ,对GM模型进行了改进 ,从而使所建模型的预测精度大为提高。最后 ,通过实例验证了所建模型的实用性与可靠性
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