粗糙集和遗传算法在心脑血管慢性病中的应用研究

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目的:通过现有数据分析心脑血管慢性病的主要影响因素。方法:选取2015年出院诊断中包含E78(高脂血症)、I10-I15(高血压)和E10-E14(糖尿病)的831条出院患者信息。从基本情况、生活状况、生活习惯三方面分析影响心脑血管慢性病的危险因素,建立影响因素与身体健康指数之间的关系决策表,结合粗糙集和遗传算法,去除决策表中的冗余。结果:找到影响心脑血管慢性病的主要影响因素有年龄、学历、饮酒及肥胖。结论:患有高血脂症、高血压和糖尿病的患者无论病情如何,其生活习惯、肥胖均影响心脑血管慢性病的发生,通过数据验证表明算法对分析慢性病的影响因素研究可行,可以为加强慢性病的防治工作提供有利的决策依据。
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