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摘要：基于信息时代的背景下，云计算以及大数据得到了前所未有的发展，数据安全问题也逐渐凸显出来，在现阶段网络技术快速发展的基础上，病毒的类型以及侵入方式也发生了质的改变。对此，本文从以下几个方面围绕着数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用展开论述，仅供参考。
关键词：计算机网络病毒;防御;应用
引言
随着互联网技术的日益完善与优化，诸多网络病毒也逐渐窜入到计算机网络应用当中，像木马病毒、漏洞等，继而对计算机系统的安全性带来了较大的影响。如果有病毒进入到计算机系统中，那么不单单会对系统用户的隐私、信息等带来威胁，而且还会影响到计算机的硬件质量，甚至还会发生瘫痪的情况。显然，本文针对数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用进行探讨具有一定的现实意义。
1网络病毒的主要特征
1.1网络病毒具有多样性
站在客观的立场来讲，即便网络病毒的组成和研发不需要太多的环节，然而其仅仅需要若干个程序指令就能够形成诸多的病毒。不仅如此，现阶段从事该行业的工作人员均具备较强的能力，编写某些不复杂的病毒程序也非常容易。除此之外，病毒的繁殖是十分快速的，且往往呈现出多样化的特点，所以这样就会在无形当中增加网络系统安全的危险系数。
1.2网络病毒具有针对性
结合相关资料可以发现，在最早的网络病毒较为固化，其仅仅影响着程序员编写程序进行。然而随着时间的流逝，针对现阶段的网络病毒而言，其目的慢慢朝着多元化的方向发展，功能性也逐渐增加，越发多样化。不仅如此，随着病毒开发技术的日益完善，对网络病毒的设计与研究的目的性也越发突出，攻击、入侵也变得具有针对性。
1.3网络病毒具有多元化传播方式
在最近几年里，随着网络病毒技术的日益优化，病毒的传播形式也逐渐趋于多元化。现阶段，相关人员在计算机的应用当中总是会碰到各种各样的问题，其能够在病毒程序中实现对漏洞的科学判断，并阻止其侵入。不仅如此，病毒能够对文件夹进行快速的扫描，并且不断复制诸多的病毒侵入到相应的网络系统中。
2数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用原则
2.1关联应用原则
数据库当中的每个数据之间的关系均具备与之相对应的规律，且各数据之间的变量取值也具备相应的规律，它们在具体的规则下会发生较大的变化，而数据和数据间拥有的时序关联以及因果关联针对数据挖掘来说有着重要的意义，数据库就好比一张巨大的网，每一个地方都存在着密切的联系，只有在充分挖掘的基础上才能显现出数据之间的关系，继而将病毒扼杀在摇篮之中。
2.2分类分析原则
针对分类分析原则来说，其主要作用就是收集各个领域中的相关信息，并在充分结合具体状况的基础上结合类别划分若干个小组，并且还要将小组当作核心内容来对这些数据信息做好总结与归纳工作。通过对不同类别的数据进行深度剖析，才能熟练掌握数据在系统中的布局。
2.3聚类分析原则
一般而言，这一分析通常是数据包分解为若干个小组，所有小组之间均存在着相同的特征，然而又存在较大的区别，相关人员通过聚类数据分析，熟练掌握数据的分布，对其疏密程度做到了如指掌，呈现出全局模式，并且也在无形当中会把数据间的属性全面体现出来。
3数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用
对上述内容进行深度剖析以后可以发现，对计算机网络病毒做好防御工作是重中之重的。而如何将数据挖掘技术应用于计算机网络病毒防御当中，已然成为相关人员值得深思的课题。基于此，笔者结合自身经验从数据源模块中的应用、预处理模块中的应用、规则库中的应用、数据挖掘模块中的应用、数据决策模块中的应用这几个方面进行探讨，仅供参考。
3.1数据源模块中的应用
对于数据源这一模块来说，其显著作用是在数据包的网络输送器件实现截获、转存等相关操作。而数据源接口当中涵盖了与之相匹配的连接形式，此时此刻当该模块对所输送的数据包做好妥善处理以后，还会将相关的数据结构输送到预处理模块当中。
3.2预处理模块中的应用
通常情况下，预处理模块在数据挖掘当中扮演着重要的角色，其最为突出的功能是可以促使各种各样的数据实现转换、归纳等相关流程，把这些数据演变成为可以快速判断的数据，为缩短挖掘时间提供应有的便利。
3.3规则库中的应用
从规则库的角度出发来看，其显著作用往往发挥于存储应用当中，借助于存储数据来对病毒的数据特征亦或是连接特征的规则集进行深层次的分析，继而为相关工作的顺利进行提供重要的参考依据。不仅如此，通过诸多的规则集来对网络病毒连接数据以及主要特征进行深度挖掘，可在无形当中熟练掌握与之相匹配的行为模式，为准确把控好计算机病毒数据特点提供应有的便利。
3.4数据挖掘模块中的应用
就这一模块而言，其实质上是有针对性的对数据仓库当中的信息请求通过统计方法、模糊集等各种手段开展的信息处理活动，然而当信息处理完毕以后不会再经过此模块，而是进入到决策模块中。
3.5数据决策模块中的应用
针对这一模块来说，其关键功能主要以构建数据库，实现数据匹配，为数据库以及相关规则库搭建桥梁的。倘若在数据挖掘中看到数据库和规则库之间紧密相连，那么就代表有病毒已经进入到模块当中，这个时候相关人员应当在最短的时间内为计算机系统做好杀毒工作;倘若两个库之间的匹配效果不强烈，亦或是产生新的病毒种类，那么这時就会衍生出新的规则类，这就要求相关人员应当在规则库之中输入与之相匹配的病毒规则，只有这样才能从根本上起到预防病毒的作用。
结语
总而言之，计算机早己渗透到我们生活中的方方面面。计算机病毒随着计算机的日益完善而趋于繁琐化，近年来各种新型技术如雨后春笋一般涌现出来，具备更强大计算力的计算机的有效运用，各种病毒的防御方法也发生了较大的改变。所以，相关人员应当充分利用技术的发展，打破传统思维去应对挑战。
参考文献
[1]唐永军.数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用研究[J].科技创新与生产力，2019 （07）：61-63.
[2]张拓，崔瀚月.数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用[J].无线互联科技，2019，16 （08）：137-138.
[3]孙丽娜.数据挖掘下的计算机网络病毒防御系统开发[J/OL].软件导刊：1-5.
[4]普玉婷.数据挖掘在计算机网络病毒防御中应用探究[J].黑河学院学报，2019，10 （03）：217-218.
关键词：计算机网络病毒;防御;应用
引言
随着互联网技术的日益完善与优化，诸多网络病毒也逐渐窜入到计算机网络应用当中，像木马病毒、漏洞等，继而对计算机系统的安全性带来了较大的影响。如果有病毒进入到计算机系统中，那么不单单会对系统用户的隐私、信息等带来威胁，而且还会影响到计算机的硬件质量，甚至还会发生瘫痪的情况。显然，本文针对数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用进行探讨具有一定的现实意义。
1网络病毒的主要特征
1.1网络病毒具有多样性
站在客观的立场来讲，即便网络病毒的组成和研发不需要太多的环节，然而其仅仅需要若干个程序指令就能够形成诸多的病毒。不仅如此，现阶段从事该行业的工作人员均具备较强的能力，编写某些不复杂的病毒程序也非常容易。除此之外，病毒的繁殖是十分快速的，且往往呈现出多样化的特点，所以这样就会在无形当中增加网络系统安全的危险系数。
1.2网络病毒具有针对性
结合相关资料可以发现，在最早的网络病毒较为固化，其仅仅影响着程序员编写程序进行。然而随着时间的流逝，针对现阶段的网络病毒而言，其目的慢慢朝着多元化的方向发展，功能性也逐渐增加，越发多样化。不仅如此，随着病毒开发技术的日益完善，对网络病毒的设计与研究的目的性也越发突出，攻击、入侵也变得具有针对性。
1.3网络病毒具有多元化传播方式
在最近几年里，随着网络病毒技术的日益优化，病毒的传播形式也逐渐趋于多元化。现阶段，相关人员在计算机的应用当中总是会碰到各种各样的问题，其能够在病毒程序中实现对漏洞的科学判断，并阻止其侵入。不仅如此，病毒能够对文件夹进行快速的扫描，并且不断复制诸多的病毒侵入到相应的网络系统中。
2数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用原则
2.1关联应用原则
数据库当中的每个数据之间的关系均具备与之相对应的规律，且各数据之间的变量取值也具备相应的规律，它们在具体的规则下会发生较大的变化，而数据和数据间拥有的时序关联以及因果关联针对数据挖掘来说有着重要的意义，数据库就好比一张巨大的网，每一个地方都存在着密切的联系，只有在充分挖掘的基础上才能显现出数据之间的关系，继而将病毒扼杀在摇篮之中。
2.2分类分析原则
针对分类分析原则来说，其主要作用就是收集各个领域中的相关信息，并在充分结合具体状况的基础上结合类别划分若干个小组，并且还要将小组当作核心内容来对这些数据信息做好总结与归纳工作。通过对不同类别的数据进行深度剖析，才能熟练掌握数据在系统中的布局。
2.3聚类分析原则
一般而言，这一分析通常是数据包分解为若干个小组，所有小组之间均存在着相同的特征，然而又存在较大的区别，相关人员通过聚类数据分析，熟练掌握数据的分布，对其疏密程度做到了如指掌，呈现出全局模式，并且也在无形当中会把数据间的属性全面体现出来。
3数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用
对上述内容进行深度剖析以后可以发现，对计算机网络病毒做好防御工作是重中之重的。而如何将数据挖掘技术应用于计算机网络病毒防御当中，已然成为相关人员值得深思的课题。基于此，笔者结合自身经验从数据源模块中的应用、预处理模块中的应用、规则库中的应用、数据挖掘模块中的应用、数据决策模块中的应用这几个方面进行探讨，仅供参考。
3.1数据源模块中的应用
对于数据源这一模块来说，其显著作用是在数据包的网络输送器件实现截获、转存等相关操作。而数据源接口当中涵盖了与之相匹配的连接形式，此时此刻当该模块对所输送的数据包做好妥善处理以后，还会将相关的数据结构输送到预处理模块当中。
3.2预处理模块中的应用
通常情况下，预处理模块在数据挖掘当中扮演着重要的角色，其最为突出的功能是可以促使各种各样的数据实现转换、归纳等相关流程，把这些数据演变成为可以快速判断的数据，为缩短挖掘时间提供应有的便利。
3.3规则库中的应用
从规则库的角度出发来看，其显著作用往往发挥于存储应用当中，借助于存储数据来对病毒的数据特征亦或是连接特征的规则集进行深层次的分析，继而为相关工作的顺利进行提供重要的参考依据。不仅如此，通过诸多的规则集来对网络病毒连接数据以及主要特征进行深度挖掘，可在无形当中熟练掌握与之相匹配的行为模式，为准确把控好计算机病毒数据特点提供应有的便利。
3.4数据挖掘模块中的应用
就这一模块而言，其实质上是有针对性的对数据仓库当中的信息请求通过统计方法、模糊集等各种手段开展的信息处理活动，然而当信息处理完毕以后不会再经过此模块，而是进入到决策模块中。
3.5数据决策模块中的应用
针对这一模块来说，其关键功能主要以构建数据库，实现数据匹配，为数据库以及相关规则库搭建桥梁的。倘若在数据挖掘中看到数据库和规则库之间紧密相连，那么就代表有病毒已经进入到模块当中，这个时候相关人员应当在最短的时间内为计算机系统做好杀毒工作;倘若两个库之间的匹配效果不强烈，亦或是产生新的病毒种类，那么这時就会衍生出新的规则类，这就要求相关人员应当在规则库之中输入与之相匹配的病毒规则，只有这样才能从根本上起到预防病毒的作用。
结语
总而言之，计算机早己渗透到我们生活中的方方面面。计算机病毒随着计算机的日益完善而趋于繁琐化，近年来各种新型技术如雨后春笋一般涌现出来，具备更强大计算力的计算机的有效运用，各种病毒的防御方法也发生了较大的改变。所以，相关人员应当充分利用技术的发展，打破传统思维去应对挑战。
参考文献
[1]唐永军.数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用研究[J].科技创新与生产力，2019 （07）：61-63.
[2]张拓，崔瀚月.数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用[J].无线互联科技，2019，16 （08）：137-138.
[3]孙丽娜.数据挖掘下的计算机网络病毒防御系统开发[J/OL].软件导刊：1-5.
[4]普玉婷.数据挖掘在计算机网络病毒防御中应用探究[J].黑河学院学报，2019，10 （03）：217-218.