【摘 要】
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文章以陶土盖生产过程为实例,利用声音检测、模式识别和神经网络技术,开发了一套智能型声音质量控制系统。并对函数型网络和BP网络的监督学习进行了比较。
Taking the produ
【机 构】
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上海冶金高等专科学校自动化系 上海 200233
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文章以陶土盖生产过程为实例,利用声音检测、模式识别和神经网络技术,开发了一套智能型声音质量控制系统。并对函数型网络和BP网络的监督学习进行了比较。
Taking the production process of clay cover as an example, this paper developed a set of intelligent sound quality control system using sound detection, pattern recognition and neural network technology. The comparison between supervised learning of functional network and BP network is also made.
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