大“珠三角”地区城市经济增长因素分析——基于面板随机前沿模型

来源 :西安财经学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cainong_111
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文章使用超越对数生产函数估算大“珠三角”地区从1988—2009年间主要城市全要素生产率(TFP)的增长,并基于随机前沿模型将TFP进一步分解为技术进步、生产效率和规模经济。研究结果显示:第一,生产要素的积累对大“珠三角”地区城市经济增长的作用是温和的,而全要素生产率的增长平均约占大多数城市的50%;第二,城市化率、各城市GDP中第三产业的比重、基础设施水平、人力资源水平、经济对外依存度等对城市生产效率具有正面影响,而城市规模与城市生产效率之间呈负相关关系;第三,全要素生产率的增长率主要是由生产效率的变化率决定,其次是技术进步率,而在大多数城市均呈现出规模不经济。 The article estimates the TFP growth of major cities in the Pearl River Delta from 1988 to 2009 using an excess logarithmic production function and further decomposes TFP into technological progress, production efficiency and economies of scale based on a stochastic frontier model . The results show that: firstly, the accumulation of factors of production has a moderate effect on urban economic growth in the Greater Pearl River Delta region, while the growth of total factor productivity accounts for about 50% of the average in most cities; secondly, urbanization Rate, the proportion of tertiary industry in each city’s GDP, infrastructure level, human resource level and economic dependence on foreign countries have a positive impact on the urban production efficiency, while the city size has a negative correlation with the urban production efficiency. Thirdly, The growth rate of total factor productivity is mainly determined by the rate of change of production efficiency, followed by the rate of technological progress, while in most cities, the scale is not economical.
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