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传统的预防控制方法(N-0或N-1策略)没有考虑到每一种潜在故障的可能性，调度结果往往过于保守或冒进。旨在实现经济性与安全性之间的合理权衡，文章建立了以风险为导向的输电线路过载预防控制多目标优化(MO)模型。引入三状态天气模型以反映不同天气状况对输电线路故障率的影响。采用基于拥挤距离排序的多目标粒子群优化算法(DSMOPSO)来解决MO问题。给出了六节点系统的仿真算例，并将结果与OPF与PSCOPF进行了比较分析。仿真结果表明，文章提出的方法可以在不同天气状态下，实现系统发电成本与过负荷风险之间的最佳平衡，不失为一种有效的辅助决策工具。