科技预测的灰色模型(GM)应用研究

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现有的定量科技预测方法大都建立在概率论和数理统计的基础上,尚存在一些不足,如:建模时直接采用原始数据,导致模型误差大;对原始数据量及分布有一定要求等。八十年代初在我国问世的灰色系统理论,可从根本上克服上述缺点。 The existing quantitative technology forecasting methods mostly based on probability theory and mathematical statistics, there are still some shortcomings, such as: the direct use of raw data modeling, resulting in large model errors; the original data volume and distribution of certain requirements. The gray system theory that emerged in our country in the early 1980s can fundamentally overcome these shortcomings.
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