多变量多步自校正递推预报器及其应用

• 作 者: 邓自立 郭一新 乔长宇 赵永胜 李泽农 梁惠文
• 机 构: 黑龙江省应用数学研究所,黑龙江省应用数学研究所,黑龙江省应用数学研究所,大庆油田科学研究设计院,大庆油田科学研究设计院,大庆油田科学研究设计院,
• 出 处: 自动化学报
• 发表日期: 1983年04期
• 关键词: 自校正 多变量 产水量 产油量 数阵 在线辨识 参数系统 最小二乘法 零均值 适应预报

基于原始模型的直接辨识,本文提出了两类多输入-多输出(MIMO)系统的多步自校正递推预报器;推广和改进了Keyser和Cauwenberghe的多步自校正预报器;给出了油田产油量、产水量动态预报的应用实例。

Based on the direct identification of the original model, this paper presents a multi-step self-tuning recursive predictor for two types of MIMO systems. The Keyser and Cauwenberghe multi-step self-tuning predictors are extended and improved. Application of Dynamic Prediction of Oil Production and Water Yield.