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在基于影像的医学诊断中,为了从图像中挖掘出尽可能多的决策信息,首先需要研究高效的图像增强算法。在分析人眼视觉特性和比较诸多图像增强方法的基础上,本研究选择并改进了一种多尺度塔型图像增强快速算法。以CR和DR临床图像增强为例,实验结果证明了该方法可以较好的满足人眼视觉主观要求,增强效果优于传统单一尺度方法。与小波多尺度图像增强相比,效果相当,但运算时间大为降低,具有良好的实际应用价值。