【摘 要】
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为提高病态嗓声识别效率,本研究首次采用主分量分析方法对目前常用的27个嗓声特征参数进行了优化分析,考察了仅用少数主分量参数的识别效果及其分量数对结果的影响;同时根据
【机 构】
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天津大学精仪学院生物医学工程与科学仪器系,会津大学研究生院信息科学系
【基金项目】
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天津市重点学科建设基金（津教委高[2000]-31）资助.
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为提高病态嗓声识别效率,本研究首次采用主分量分析方法对目前常用的27个嗓声特征参数进行了优化分析,考察了仅用少数主分量参数的识别效果及其分量数对结果的影响;同时根据参数对病态嗓声信息敏感程度,使用正交试验法优选出9个较优特征参数,其识别率即可达到原27个参数的识别结果。经两种方法对参数进行优选后识别率分别达到97.23%和98.10%,显著高于未经优选、使用全部27个参数的92.10%识别率。研究结果表明：原27个参数中,2/3的参数不能很好地反映嗓声的病态变化特征,使用优选的含有大量病态嗓声信息的少量特
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