具有尺度效应的双变量非线性梁的后屈曲分析

来源 :甘肃科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zlongtime
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于双变量变形理论,通过引入非线性项,建立了双变量变形梁的非线性后屈曲模型。在哈密尔顿原理的基础上,考虑偶应力理论和表面弹性理论及冯卡门非线性应变,推导了双变量梁后曲屈的非线性微分控制方程和边界条件。进而将归一化的控制方程及边界条件通过微分求积法及牛顿迭代法求解了不同边界条件下的后曲屈行为。对比了偶应力理论及弹性理论对微梁后屈曲行为的影响,研究了梁的厚度、长厚比及边界条件对双变量梁的后屈曲行为的影响。从而验证了偶应力和表面效应使得后屈曲路径变化。该模型得到了长厚比不同屈曲荷载变化的速率不同的结论。
其他文献
深度学习是培养学生核心素养的主要途径.在核心素养培养要求指导下,教师要引导学生经历一系列的认知过程,由浅入深地建构对知识的理解,发展认知能力,实现从浅层学习到深度学
动物起源和寒武纪大爆发是生命史上重要的演化创新事件.为展示相关领域的最新进展,特组织主题为“动物起源和寒武纪大爆发”的论文专辑.作为专辑序言,本文概述了动物起源和寒
对于数学基础知识的疏忽以及没有形成数学解题思维都会导致学生在高考中失分.数学是一门逻辑性强的学科,数学难学已经成为学生的广泛共识.学生的数学复习要有科学的方法和正
为了解决PM2.5质量浓度预测精度不足的问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络的PM2.5质量浓度预测模型。该模型利用MEA所拥有的趋同和异化操作对BP神经网络的初始阈值和权值进行优化。以南京市每小时监测的PM2.5和其他空气污染物的质量浓度数据为例,利用MEA-BP模型进行预测,并与未经过优化的模型进行对比。实验结果表明,优化后的模型能够有效避免BP神经网络易陷入局部最优解的问题,提高了预测的精度,为PM2.
随着现代教育的不断改革,对老师和学生的要求也越来越高,如何有效培养学生的知识迁移能力是一个不可忽视的问题.本文对计算教学中如何培养学生的知识迁移能力进行阐述,对知识
用标准的交叉粒子群算法(GA-PSO)求解多个车场有目的地的开放式需求响应式车辆调度问题容易过早陷入局部最优,为解决算法缺点,进一步提高算法求解精度,通过增加基因突变和路径合并更新因子,提出改进GA-PSO算法。通过对需求响应调度问题的描述,建立数学模型,构建改进GA-PSO算法求解流程。利用随机数据生成实验算例,采用GA-PSO算法和改进的GA-PSO算法进行对比实验来验证改进算法效能,结果表明改进的算法比标准算法在求解精度上优化幅度提高了13.9%。
良好的道德、健全的人格、高尚的品格是一个人全面发展的基准.在数学教学中应融入德育知识,让学生在数学世界里感受正确的人生观、价值观和世界观.
期刊
在新课改背景下,学校越来越重视对学生综合素质的培养,要求学生全面发展.数学在初中学习过程中是一门很重要的课程,也是一门非常能体现学生个性、思想的学科,所以,初中数学教
人类探索认识寒武纪大爆发的过程先后经历了神创论、渐变论和爆发式演化思想的影响,形成了越来越接近真理的重要科学认识.寒武纪大爆发本质上是动物门类的大爆发,同时伴随着