【摘 要】
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高光谱载荷研制阶段的成像性能预测与仿真分析,需要以具有高光谱分辨率、高空间分辨率、高信噪比的地面场景反射率数据为输入。为了获得这类数据,提出一种兼顾光谱精度和纹理
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0500502);高分五号卫星应用共性关键技术(50-Y20A38-0509-15/16)
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高光谱载荷研制阶段的成像性能预测与仿真分析,需要以具有高光谱分辨率、高空间分辨率、高信噪比的地面场景反射率数据为输入。为了获得这类数据,提出一种兼顾光谱精度和纹理丰富性的地面场景仿真方法。在纹理影像和光谱数据数量不足的情况下,采用Image Quilting算法快速实现多波段纹理合成,利用系数控制和主成分分析实现光谱组生成,最后通过比较Z系数,仿真得到大尺寸的具有丰富的空间、光谱信息的高光谱影像。以东天山地区为例,将仿真影像与HyMap实际影像对比衡量仿真精度,多个典型地物区域的平均光谱绝对均值误差和归一
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