【摘 要】
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机械通气已经成为治疗儿科各种危重症患者的重要手段,对于改善通气和氧合起了关键作用,从而为改善原发病治疗或急救赢得了时间。然而撤机时间的把握是临床上的难点,儿科的特
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机械通气已经成为治疗儿科各种危重症患者的重要手段,对于改善通气和氧合起了关键作用,从而为改善原发病治疗或急救赢得了时间。然而撤机时间的把握是临床上的难点,儿科的特点造就了更多的困难。近年来人工神经网络在放射的影像诊断模型的建立、消化道肿瘤检测诊断、流行病学等医疗领域的应用都有了很多进展,在成人的机械通气撤机上也有少量报道。本研究构建和训练一个人工神经网络,应用于判断重症患儿机械通气撤机时机。有望减少由于撤机时机不好造成的再次上机、并发感染。从而期望减少住院时间、医疗经费和其他医疗资源的消耗,减少患儿病痛,
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