【摘 要】
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采用本体与文本文挖掘相结合的方法,提出了基于领域本体的文本挖掘模型。首先创建本体结构,引入本体的“概念-概念”相关度矩阵,利用基于本体概念的向量空间模型代替传统的向
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所,农业部农业信息服务技术重点实验室,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,
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采用本体与文本文挖掘相结合的方法,提出了基于领域本体的文本挖掘模型。首先创建本体结构,引入本体的“概念-概念”相关度矩阵,利用基于本体概念的向量空间模型代替传统的向量空间模型来表示文档,并在此基础上进行文本挖掘。
Using a combination of ontology and text mining, a text mining model based on domain ontology is proposed. Firstly, the ontology structure is created and the “concept-concept” correlation matrix of ontology is introduced. The vector space model based on ontology concept is used to represent the document instead of the traditional vector space model, and text mining is carried out based on it.
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