论文部分内容阅读
目的 探讨“大拇指”心电监测仪对消融术后心房颤动复发的监测效果,以及人工智能算法在心房颤动诊断中的优势.方法 前瞻性选择2019年3月至2019年8月我院收治的符合条件的185例行介入消融治疗的非瓣膜性心房颤动患者,利用随机数表法随机分为两组:大拇指组(94例)和传统随访组(91例).随访并比较两组患者的无心房颤动生存率,比较人工智能算法与传统心电算法诊断心房颤动的灵敏度和特异度.结果 至随访截止日大拇指组和传统随访组分别随访98～263(157.0±38.4)d和91～268(158.8±54.7)d,log-rank检验显示两组无心房颤动生存率分别为79.8％(75/94)和92.3％(84/91)(P<0.05).术后3个月后大拇指组改变治疗策略的患者比例高于传统随访组(P<0.05).大拇指组94例患者共记录了18981份心电图,1520份(8.0％)由心电图医师诊断为心房颤动,人工智能算法诊断心房颤动的灵敏度和特异度分别为96.5％(1467/1520)和99.6％(17391/17461),均高于传统心电算法的灵敏度和特异度[分别为89.7％(1363/1520)和97.2％(16972/17461)],差异均有统计学意义(P均<0.05).结论 “大拇指”心电监测仪在消融术后能更早地检出心房颤动复发,利于及时改变治疗策略.人工智能算法能提高心房颤动诊断的准确性,利用人工智能算法的“大拇指”心电监测仪用于心房颤动消融术后的随访结果可靠.