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为更好地利用微博结构化社会网络方面的信息，提出一种基于增量主题模型的微博在线事件分析算法。通过设计增量过程，保留已有的训练信息，采用自适应非对称学习算法融入新微博内容与用户关系。实验结果表明，该算法可在短暂的时间内建模，并有效提高事件分析的性能。
基于增量主题模型的微博在线事件分析
【摘 要】
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为更好地利用微博结构化社会网络方面的信息，提出一种基于增量主题模型的微博在线事件分析算法。通过设计增量过程，保留已有的训练信息，采用自适应非对称学习算法融入新微博内容
【机 构】
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西北师范大学计算机科学与工程学院,解放军南京政治学院上海校区军事信息管理系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61163039）,西北师范大学青年教师科研能力提升计划骨干基金资助项目（NWNU-LKQN-10-1）
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