【摘 要】
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NSGA-II是一种性能优良的多目标进化算法,近年来非常流行。为了进一步改进NSGA-II的运行效率,采用了擂台赛法则作为构造非支配集的方法,提出了按需分层的策略。实验结果表明,
【机 构】
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漳州师范学院计算机科学与工程系 福建漳州363000
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NSGA-II是一种性能优良的多目标进化算法,近年来非常流行。为了进一步改进NSGA-II的运行效率,采用了擂台赛法则作为构造非支配集的方法,提出了按需分层的策略。实验结果表明,提出的方法与NSGA-II相比具有更少的非支配集层数,支配比较次数和运行时间。
NSGA-II is an excellent multi-objective evolutionary algorithm that has gained popularity in recent years. In order to further improve the operational efficiency of NSGA-II, the Challenge Match Rule is adopted as a method to construct the non-dominated set, and a strategy of layering on demand is proposed. The experimental results show that the proposed method has fewer layers of non-dominated set than NSGA-II, dominate the number of comparisons and run time.
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