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本文提出一种用于非线性神经网络自适应控制结构。仿真计算表明它具有较好的跟阴性和抗干扰性指标，对系统参数的变化具有较强的鲁棒性，在系统结构和寻优方法上，它不依赖于控对象的数学模型，所以本文提出的系统结构对于非线性系统的设计，综合具有比较普遍性意义。
一种用于非线性系统的神经网络自适应控制系统结构
【摘 要】
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本文提出一种用于非线性神经网络自适应控制结构。仿真计算表明它具有较好的跟阴性和抗干扰性指标，对系统参数的变化具有较强的鲁棒性，在系统结构和寻优方法上，它不依赖于控对象
【机 构】
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洛阳工学院电气工程系
【出 处】
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洛阳工学院学报
【发表日期】
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1996年4期
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