单神经元算法在水电协调控制中的应用

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新能源的发展导致电力消纳问题和矛盾,引起电网频率波动,对电网的安全极为不利,为此对水电的快速负荷响应进行研究,并以此作为互补电源来弥补新能源发展所带来的缺陷,具有一定的意义。鉴于机组中含有非线性环节以及导叶、水头对功率的非线性特性,常规算法已不能满足要求。本文在常规算法的基础上引入单神经元算法,并通过PSO算法对单神经元中的比例系数进行优化,完成了AGC和一次调频的协调控制,并加快了响应速度,缩短了稳态时间,为机组的安全运行提供了保障。
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