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合成孔径雷达（SAR）和多光谱（MS）图像的融合，有助于得到对观察对象的更好地视觉感知。但是，由于其内在成像机制上的差异，许多经典的方法已被证明不适合这一研究，因此本文提出了采用非下采样contourlet变换（NSCT）和模糊C均值聚类（FCM）相结合的图像融合算法。采用FCM对SAR图像进行分割，得到目标区域和背景区域；采用NSCT对SAR图像和多光谱图像进行分解，得到低频子带和高频方向子带；对于低频部分，不同分割区域采用不同的自适应融合准则进行融合；对于高频部分，采用区域块能量准则进行融合；最后，通