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摘要：提出了一种基于局域能量逐层提取的局域均值分解（Local Mean Decomposition，LMD）模态混叠抑制方法。对待分析信号利用LMD得到一系列乘积函数（Product Function，PF），对各PF的能量进行积分，根据积分比值确定模态混叠导致的能量泄漏程度，并从具有模态混叠的高阶PF中移除下一阶PF的成分构成新的PF，从原始信号中减去新的PF得到新的待处理信号，继续执行LMD，直到所有PF频率成分各自独立，从而实现对模态混叠的抑制。仿真结果表明：算法可以有效抑制小频率比混合信号导致的