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IVar估计是基于高频金融数据的分笔数据构造风险测量的方法。IVar的估计依赖两个步骤：首先根据分笔数据信息以及假定的交易间持续期和交易收益的联合分布，得到10g—ACD模型和扩展的UHF—GARCH模型；根据这两个模型，利用蒙特卡罗方法构造测量风险的指标IVar的估计，并详细给出这两个步骤中的计算细节。