【摘 要】
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目的 了解普通居民室内外PM2.5污染情况,探讨室内外PM2.5关系及影响室内PM2.5浓度的因素.方法 于2018年9月-2019年1月从济南市历下区甸柳社区选择49户普通居民住宅采用RPPM2.
【机 构】
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徐州医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,江苏徐州221004;中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所;江西井冈山国家级自然保护区管理局;内蒙古科技大学包头医学院;济南市安康医院;济南市
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目的 了解普通居民室内外PM2.5污染情况,探讨室内外PM2.5关系及影响室内PM2.5浓度的因素.方法 于2018年9月-2019年1月从济南市历下区甸柳社区选择49户普通居民住宅采用RPPM2.5系统监测3d室内PM2.5浓度、温度和相对湿度,通过调查问卷收集监测期间室内人员窗户开关、烹饪、空气净化器使用等信息.每次调查的时间间隔为30 d,共开展5次调查.从距离调查点位最近的环保监测站和气象监测站获取同期的室外空气PM2.5浓度以及环境温度、相对湿度,利用混合效应模型分析室内PM2.5浓度的影响因素.结果 2018年9月-2019年1月的5次调查显示室内PM2.5浓度的几何均数分别为64.96、38.29、57.4、50.39和59.60 μg/m3,室外空气PM2.5浓度几何均数分别为40.21、34.65、58.60、67.89和83.14 μg/m3,室内外PM2.5浓度呈正相关(rs=0.41,P＜0.001).秋季室内外PM2.5浓度比值(I/O)为1.17(P25～P75:0.96～1.55),冬季I/O值为0.77(P25P75:0.54～0.93),秋季I/O值明显高于冬季.混合效应模型分析结果显示,室外空气PM2.5浓度(β=2.84×10-3,P＜0.001)、室内外相对湿度差绝对值(β=-0.02,P＜0.001)、室外风速(β=-0.87,P＜0.001)、空气净化器使用(β=-0.14,P=0.04)和室内除尘(β=0.19,P＜0.001)是影响室内PM2.5水平的重要因素.混合效应模型的边际R2(R2m)为0.55.结论 济南市普通居民住宅室内外PM2.5浓度关系在秋季和冬季存在明显的季节性差别,室外空气PM2.5浓度、室内外相对湿度差绝对值、室外风速、空气净化器使用和室内除尘是影响室内PM2.5浓度的重要因素.
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