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在人工智能介入之前，读取脑电波基本没什么用。而现在读心术有了实际应用。
有一种想法：读心术软件不仅可用于商业用途，而且在日常业务应用中也有实际应用价值。
但是请稍等。这是不是会令人感到毛骨悚然，受到了侵害，而且没什么用呢？不过，请继续阅读这篇文章，你或许就会改变想法。
缺少的因素
未来学家多年来一直在预测读心术。虽然几十年来，我们已经能够检测脑电波模式，但缺少的因素是解释脑电波的能力。
但是现在，由于人工智能（AI）和机器学习，我们终于可以知道人们内心的想法了。
一般的过程是这样的。研究人员已经开发出了软件，可以从人们的大脑中读出信息，并将其与文字或者图片相匹配。一旦被映射，以后的脑电信息就可以被读取和解释，并用于各种思维揭示或者精神控制应用中。
例如，麻省理工学院的天才们发明了一种面部安装设备，再加上机器学习应用程序，实时进行语音到文本转换，但其实并没有真正“发声”。
我最好解释一下。
设备上的电极截取大脑发送给脸部的神经肌肉信号，机器学习应用程序将它们转录成文本。使用“默念”或者“无声的语言”取代了发声。
研究人员利用神经网络把特定的神经肌肉信号与特定的单词进行匹配。每个人的生理机能都不同，经过15分钟的定制和训练，研究人员能够达到92%的准确率。
该设备还提供骨传导输出。这意味着你可以请求一个虚拟助理，并且只有你自己才能听到结果，坐在你面前的其他人都不会知道。
这对于读心术来说是一种惊人的应用，因为它并不是一般的“读取”人们在想什么，而是读取从大脑发送到面部进行说话的“指令”（即使实际说话没有发声，或者看不到在说话）。
而且，它只需要处理现有的行为——与虚拟助理进行语音和声音交互，并使其保持沉默和不可见，这就扩大了虚拟助理的使用范围。
当然，这个设备本身看起来很可笑。没有人会在公共场合戴著这种设备。这类研究的重要之处在于证明了“默念”可以成为脑机接口。
加州大学旧金山分校的科学家们发明了一种读心术装置，它能将心理活动转化为文本，准确率达到90%以上。它不是去理解一个人默念的单词，而是只通过大脑活动去检测那个人听到了什么。
科学有点可怕。
研究人员利用了一种治疗癫痫的方法，把电极直接植入大脑表面。科学家们还把这些电极用于其他目的，监测听觉皮层的脑电波。他们拿到这些数据后，使用算法来解码具体的语音，就像人们听到声音一样。
这是创建一个外部可穿戴小工具的第一步，它可以用来把思维转换为文本——无论是“感知”还是“生成”的语音。
卡内基梅隆大学的研究已经找到了读取“复杂思维”的方法，这种方法基于对大脑的扫描，并输出相应的文本。大学的研究表明，复杂的思维能够使人工智能预测思维过程中的下一个“句子”。
甚至Facebook也有一个读心术的项目。这家社交网络公司的秘密Building 8部门正在开发一种方法，让用户仅仅通过思维就能够发送Facebook Messenger消息。
曾经是用户接口公司的微软，去年因使用大脑活动来“改变计算机或者应用程序状态”的接口而获得了专利。
一个例子是根据噪音刺激而产生的心理活动来调低音乐的音量。它可以用于任意数量的微软相关产品，从提高鼠标的精度，到公司的HoloLen混合现实系统的未来应用等。
不仅仅是文字，读心术研究也在阅读视觉方面取得了进展。
多伦多大学斯卡伯勒分校最新的一项研究表明，能够根据被试的大脑活动，大致重现他们的面部表情。
13名被试者展示了140张面孔。由科学家开发的一种人工智能算法处理脑电图（EEG）读数，产生了模糊但可识别的被试面部表情。
研究人员相信他们很快就能从记忆中重新创建人脸，这一创举很显然有很好的执法应用。
日本京都大学的研究人员正在研究一种神经网络系统，其工作方式类似于多伦多大学研究的神经网络。给被试者展示图片，然后功能磁共振成像（fMRI）扫描与人工智能相结合，参考流向大脑的血流，可以估算出这些照片的样子。
美国普渡大学的研究人员还利用人工智能和fMRI仪来读心。他们给被试者播放视频，使用人工智能软件来训练他们，预测视觉皮层的大脑活动。随着时间的推移，他们只根据大脑活动便能够判断出这个人在看什么。
读心术应用程序也出现在其他环境中。
一家名为Neurable的初创公司正在研发一款名为“觉醒”的科幻虚拟现实（VR）视频游戏，在这个游戏中，可以捡到一些东西，甚至还能扔掉这些东西。游戏自带电极头带连接至HTC Vive VR头盔。
与麻省理工学院的技术一样，Neurable的游戏不是读取“思维”，而是使用神经活动作为命令或者指令。
Looxid Labs是HTC Vive X加速器项目的一名参与者，正在开发一款具有内置情感检测技术的移动虚拟现实头盔，这种技术同时使用了眼球追踪和脑电波监测功能。
该公司还开发了能够完成同样功能的HTC Vive附件。计划在今年夏天发布开发人员套件。
而更实用的是，汽车巨头日产公司在2018年日内瓦车展上发布了配有EEG头盔的IMx KURO概念车。
该系统通过监测脑电波来加速汽车的反应。例如，当它检测到司机要刹车时，甚至能够在司机把脚放到刹车板上之前就开始刹车了。日产公司声称，反应时间缩短了半秒。
最好的应用是用于日常生活
现在越来越清楚的是，读心术人工智能最好的应用并不是单独应用于思维控制或者心灵感应。相反，应该是对现有业务应用的改进和完善。
现有的技术与读心应用程序相结合，去理解意图或者思维过程，自动更正和语音识别的准确度甚至可以提高到接近100%。
当然，也不可能像科幻电影里那样——一些半人半机械的魔头把手指向神庙，用精神指挥机器人军队，读心术的应用可能只是让一切发生的更准确、更自动。
灯光和声音会根据当时人们的心理偏好而升高或者降低。用户接口总是恰到好处。
而我们自己的想法可能会在我们身上反映出来，不需要动手把想法写下来，然后阅读我们写的东西。
现在，人工智能让读心术真的成为可能，是时候考虑这样的应用可以是实用的，能够提高生产力，而且实际上使用起来也很愉快。
Mike Elgan是一名痴迷于技术的记者、作家、博主、播客和数字游民。
原文网址
https：//www.computerworld.com/article/3268132/emerging-technology/mind-reading-tech-is-here-and-more-useful-than-you-think.html
有一种想法：读心术软件不仅可用于商业用途，而且在日常业务应用中也有实际应用价值。
但是请稍等。这是不是会令人感到毛骨悚然，受到了侵害，而且没什么用呢？不过，请继续阅读这篇文章，你或许就会改变想法。
缺少的因素
未来学家多年来一直在预测读心术。虽然几十年来，我们已经能够检测脑电波模式，但缺少的因素是解释脑电波的能力。
但是现在，由于人工智能（AI）和机器学习，我们终于可以知道人们内心的想法了。
一般的过程是这样的。研究人员已经开发出了软件，可以从人们的大脑中读出信息，并将其与文字或者图片相匹配。一旦被映射，以后的脑电信息就可以被读取和解释，并用于各种思维揭示或者精神控制应用中。
例如，麻省理工学院的天才们发明了一种面部安装设备，再加上机器学习应用程序，实时进行语音到文本转换，但其实并没有真正“发声”。
我最好解释一下。
设备上的电极截取大脑发送给脸部的神经肌肉信号，机器学习应用程序将它们转录成文本。使用“默念”或者“无声的语言”取代了发声。
研究人员利用神经网络把特定的神经肌肉信号与特定的单词进行匹配。每个人的生理机能都不同，经过15分钟的定制和训练，研究人员能够达到92%的准确率。
该设备还提供骨传导输出。这意味着你可以请求一个虚拟助理，并且只有你自己才能听到结果，坐在你面前的其他人都不会知道。
这对于读心术来说是一种惊人的应用，因为它并不是一般的“读取”人们在想什么，而是读取从大脑发送到面部进行说话的“指令”（即使实际说话没有发声，或者看不到在说话）。
而且，它只需要处理现有的行为——与虚拟助理进行语音和声音交互，并使其保持沉默和不可见，这就扩大了虚拟助理的使用范围。
当然，这个设备本身看起来很可笑。没有人会在公共场合戴著这种设备。这类研究的重要之处在于证明了“默念”可以成为脑机接口。
加州大学旧金山分校的科学家们发明了一种读心术装置，它能将心理活动转化为文本，准确率达到90%以上。它不是去理解一个人默念的单词，而是只通过大脑活动去检测那个人听到了什么。
科学有点可怕。
研究人员利用了一种治疗癫痫的方法，把电极直接植入大脑表面。科学家们还把这些电极用于其他目的，监测听觉皮层的脑电波。他们拿到这些数据后，使用算法来解码具体的语音，就像人们听到声音一样。
这是创建一个外部可穿戴小工具的第一步，它可以用来把思维转换为文本——无论是“感知”还是“生成”的语音。
卡内基梅隆大学的研究已经找到了读取“复杂思维”的方法，这种方法基于对大脑的扫描，并输出相应的文本。大学的研究表明，复杂的思维能够使人工智能预测思维过程中的下一个“句子”。
甚至Facebook也有一个读心术的项目。这家社交网络公司的秘密Building 8部门正在开发一种方法，让用户仅仅通过思维就能够发送Facebook Messenger消息。
曾经是用户接口公司的微软，去年因使用大脑活动来“改变计算机或者应用程序状态”的接口而获得了专利。
一个例子是根据噪音刺激而产生的心理活动来调低音乐的音量。它可以用于任意数量的微软相关产品，从提高鼠标的精度，到公司的HoloLen混合现实系统的未来应用等。
不仅仅是文字，读心术研究也在阅读视觉方面取得了进展。
多伦多大学斯卡伯勒分校最新的一项研究表明，能够根据被试的大脑活动，大致重现他们的面部表情。
13名被试者展示了140张面孔。由科学家开发的一种人工智能算法处理脑电图（EEG）读数，产生了模糊但可识别的被试面部表情。
研究人员相信他们很快就能从记忆中重新创建人脸，这一创举很显然有很好的执法应用。
日本京都大学的研究人员正在研究一种神经网络系统，其工作方式类似于多伦多大学研究的神经网络。给被试者展示图片，然后功能磁共振成像（fMRI）扫描与人工智能相结合，参考流向大脑的血流，可以估算出这些照片的样子。
美国普渡大学的研究人员还利用人工智能和fMRI仪来读心。他们给被试者播放视频，使用人工智能软件来训练他们，预测视觉皮层的大脑活动。随着时间的推移，他们只根据大脑活动便能够判断出这个人在看什么。
读心术应用程序也出现在其他环境中。
一家名为Neurable的初创公司正在研发一款名为“觉醒”的科幻虚拟现实（VR）视频游戏，在这个游戏中，可以捡到一些东西，甚至还能扔掉这些东西。游戏自带电极头带连接至HTC Vive VR头盔。
与麻省理工学院的技术一样，Neurable的游戏不是读取“思维”，而是使用神经活动作为命令或者指令。
Looxid Labs是HTC Vive X加速器项目的一名参与者，正在开发一款具有内置情感检测技术的移动虚拟现实头盔，这种技术同时使用了眼球追踪和脑电波监测功能。
该公司还开发了能够完成同样功能的HTC Vive附件。计划在今年夏天发布开发人员套件。
而更实用的是，汽车巨头日产公司在2018年日内瓦车展上发布了配有EEG头盔的IMx KURO概念车。
该系统通过监测脑电波来加速汽车的反应。例如，当它检测到司机要刹车时，甚至能够在司机把脚放到刹车板上之前就开始刹车了。日产公司声称，反应时间缩短了半秒。
最好的应用是用于日常生活
现在越来越清楚的是，读心术人工智能最好的应用并不是单独应用于思维控制或者心灵感应。相反，应该是对现有业务应用的改进和完善。
现有的技术与读心应用程序相结合，去理解意图或者思维过程，自动更正和语音识别的准确度甚至可以提高到接近100%。
当然，也不可能像科幻电影里那样——一些半人半机械的魔头把手指向神庙，用精神指挥机器人军队，读心术的应用可能只是让一切发生的更准确、更自动。
灯光和声音会根据当时人们的心理偏好而升高或者降低。用户接口总是恰到好处。
而我们自己的想法可能会在我们身上反映出来，不需要动手把想法写下来，然后阅读我们写的东西。
现在，人工智能让读心术真的成为可能，是时候考虑这样的应用可以是实用的，能够提高生产力，而且实际上使用起来也很愉快。
Mike Elgan是一名痴迷于技术的记者、作家、博主、播客和数字游民。
原文网址
https：//www.computerworld.com/article/3268132/emerging-technology/mind-reading-tech-is-here-and-more-useful-than-you-think.html