基于改进PIC参数的证据理论融合算法效能评估

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基于PIC参数提出了TPIC参数,并提出用TPIC参数对证据理论融合系统性能进行评估的方法.融合的目的是为了得到对目标更准确、确定的认识,用TPIC参数给出了多证据融合系统融合输出对正确目标确定度的度量方法,通过度量融合后对正确目标的确定度来实现融合性能的定量评估,解决了以往熵方法评估仅以不确定性作为标准而不考虑融合结果正确性的问题,并由仿真实验验证了方法的有效性. TPIC parameters are proposed based on PIC parameters, and TPIC parameters are used to evaluate the performance of evidence theory fusion system. The purpose of the fusion is to get a more accurate and definite understanding of the target, and the multi-evidence fusion system fusion Output the measurement method of the correctness of the target, and measure the fusion performance by quantitatively determining the correctness of the fusion, and solve the problem that the entropy method only considers the uncertainty as the standard without considering the accuracy of the fusion result The simulation results show the effectiveness of the method.
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