【摘 要】
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本文尝试用计算机图像识别技术来实现对杨树病害孢子的自动计数,为杨树病害预测预报提供一种快速先进的手段.首先经显微图像采集系统获得孢子图像,经去噪声、图像平滑、阈值
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本文尝试用计算机图像识别技术来实现对杨树病害孢子的自动计数,为杨树病害预测预报提供一种快速先进的手段.首先经显微图像采集系统获得孢子图像,经去噪声、图像平滑、阈值分割和膨胀,得到增强的二值化图像,然后对它们进行边缘提取和细化,最后实现孢子的自动计数.研究中对53幅杨树病害孢子的图像进行识别计数,正确率达到98%.
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