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针对基于密度网格的数据流聚类算法中存在的缺陷进行改进，提出一种基于D-Stream算法的改进算法NDD-Stream。算法通过统计网格单元的密度与簇的数目，动态确定网格单元的密度阈值；对位于簇边界的网格单元采用不均匀划分，以提高簇边界的聚类精度。合成与真实数据集上的实验结果表明，算法能够在数据流对象上取得良好的聚类质量。